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    • 工業4.0 — 智能制造數據才是核心

      2016-08-02 13:18:18 閱讀

      目前我國處在工業2.0成熟、3.0普及和4.0示范的階段,有觀點認為目前我們整體水平距離工業4.0尚有較大差距,但在特定領域也做出了具有中國特色的,甚至在世界上帶有普遍示范意義的創新。 

       

      但智能制造不僅僅體現在技術層面,更是一種發展方式、生產方式的一種變革。目前企業做了很多積極的探索,政府層面也為企業智能化的發展做了大量的工作。在推動智能制造過程當中,雖然創新出一些有中國特色的方式方法,但也暴露了一些深層次的問題,比如核心技術的缺失以及協同創新機制的完善。

      德國在推動工業4.0過程當中,協同創新一直在發揮著關鍵的作用。德國的一些機構長期致力于關鍵技術的支撐,為德國的中小企業創新的發展提供了源源不斷的創新的技術路徑。《中國制造2025》也把制造業創新建設工程,解決企業的關鍵共性技術這個缺失問題作為第一個工程來解決。 

       

      工信部在2015年底發布了智能制造技術的標準體系,當下也在積極引導企業,和部分研究院所做產業級、車間級、設備級智能制造的標準,為下一步互聯互通打下了非常好的基礎。這一部分工作我國做的比較超前,與國際接軌。但發展智能制造技術的數字化、自動化基礎仍比較薄弱,急需補課。目前美國的智能制造更多是依靠信息技術能力來反哺制造業,體現為互聯網+制造業。而德國的發展模式更多體現在生產制造過程上,表現為制造業+互聯網,兩者共同的目的就是要實現智能制造,并形成新的產業生態體系。 

       

      近兩年來很多的企業都希望向智能化轉型,但其中大部分并不具備轉型的基礎。這是因為傳統產業要向智能轉型必須滿足幾大要素:首先要精益化,沒有精益化的智能化不僅難以達成,而且會是一種浪費。 

       

      其次要具備自動化的基礎,并向數字化、信息化和知識化進步。知識化包含著顯性和隱性的知識,目前很多的企業都沒有開展這方面的梳理工作,包括第三方的知識服務機構,大家都朝著這方面努力,但仍有很大的差距。 

       

      只有有了精益化和自動化的基礎,下一步才是智能化。 

       

      文章摘自:中國自動化網

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